虽然Java是一种面向对象的语言，我们平时大量使用的，是对象间的多态、组合(Composition)、委派(Delegation),但当我们讨论虚 拟机的时候，我们看见的基本概念却是“栈(Stack)”和“堆(Heap)”。根据冯诺依曼的“存储计算”模型，所有的代码都保存在代码空间中，随着程 序计数器指针的变化进行程序的执行、跳转。Java虚拟机中没有寄存器的概念，方法调用是采用“栈”进行的，这是一种安全、简洁的方法。

　　Java 虚拟机通过类装载器支持对类的隔离，这也是Java实现安全性的基础。每个类都具有自己的命名空间，在具有不同安全级别的沙箱中运行，因此不会产生低安全 级别的代码来越权访问高级别代码的机会。类装载器的出现是Java虚拟机与大部分用C实现的虚拟机的显著不同之处。

　　Java虚拟机的另外一个显著 特点就是实现了自动的垃圾收集。在往常，写程序的时候要牢记对象之间的关联，在每个程序块中假若申请了对象空间，就必须在出口释放掉，方法调用往往同时也 就是对象的边界。而自动垃圾收集带给开发者的最大好处，就是可以非常方便地从整体上把系统的对象组织成一张对象图，只需往这张图中添加对象，维护对象之间 的关联，却不需要自己做复杂的清扫工作。正是有了这种思维单纯的对象图的支持，OR Mapping(关系数据库与对象映射)技术在最近得以大行其道，设计模式也更容易被Java群体所接受。

　　虚拟机的优化

　　1995 年第一代的Java出台之时，其虚拟机执行是依靠“字节码解释器(Byte Code Interceptor)”的，也就是说每条指令都由虚拟机来当场解释执行，这造成速度令人抓狂地缓慢。更有甚者有人开始总结许多的“速度优化经验”，比 如说：“尽量把所有的代码都放在较大的方法中执行”与“少用接口”等等，这完全与Java语言的设计目的背道而驰，现在看起来是多么可笑的奇谈怪论，当时 却是很多程序员津津乐道的经验之谈。无他，Java本身执行太慢了。Java生命的前十分之三就是如此缓慢地渡过的。

　　于是，Sun的工程师开始拼 命想着提高执行速度。JIT静态编译器的出现是在1996年十月，Sun放出了第一个编译器。JIT编译器在每段代码执行前进行编译，编译的结果为本地静 态机器码，执行速度有了质的提高。Symantec公司当时凭借其傲人的JIT编译器，在整个Java界受到热烈的追捧。在其后的1998年，Java 1.2发布的时候，附带了JIT编译器，从此Java的使用者终于可以抛开上面说的那些奇怪的“速度优化经验”了。

　　JIT静态编译器虽然可以解决 一些问题，但是性能仍然和C/C++有很大的差距。对一段程序而言，一名优秀的程序员是如何来改进运行速度的呢?首先，他不会傻到把所有的代码都来优化， 他会观察、思考到底哪段代码对整体性能影响最大?然后集中精力来优化这一段代码。按照经验，整个程序 10%-20%的代码，会占据 80%-90%的运行时间。用这种方法，在同样的时间、付出同样程度的努力后，这名优秀的程序员使整个程序的性能得到了很大程度的优化。HotSpot引 擎，就是模仿人工的这种方法进行优化的。在程序运行的开始，Java代码仍然解释执行，但HotSpot引擎开始进行采样(Profiling)。根据采 样的结果，决定某段程序是占用较多运行时间的，就认为它是“HotSpot”，它也就是目前程序的瓶颈， 引擎开始启动一个单独的线程进行优化。因为不象原始的 JIT编译器那样无差别的编译所有代码，HotSpot引擎可以集中精力来对HotSpot代码进行深度优化，这样这部分代码执行起来更加迅捷。之前的静 态编译器只能按照预定的策略进行编译优化，而HotSpot引擎的优化是基于采样的结果的，因此这种方法对所有的应用程序都有效。1999年3月27日， Sun放出了第一个HotSpot引擎。在随后的2000年5月的JDK 1.3中，包含了HotSopt引擎，这也使1.3成了一个具有里程碑意义的发行版本。到这里，Java的十年生命，已经过去了一半。

　　HotSpot 代表的是一种动态编译的技术。对Java这种大量使用委派、组合等面向对象特性的程序来说，动态编译比起静态编译来有显著的优势。比如Method Inlining。方法的调用是一个很耗时的操作，假若可以把方法调用直接内嵌到调用者的代码中，就可以节省大量的时间， 这被称为“Method Inlining”。因为涉及到类的重载，静态优化很难确切知道哪些属性、方法被重载，因此很难对method进行合并，只好在方法内部进行静态编译，假 若每个方法都很小，静态优化能起到的作用也就比较小。而动态编译因为可以完全随时掌握类的重载情况，就可以把相关的方法合并进行深度优化。现代的Java 程序，特别是在设计模式教育得到普及之后，大量使用类的继承、委派，形成了很多短小的方法，动态编译的优势就更加明显。

　　自从出现了HotSpot之后，整个Java界为之一振。

最 近的五年，就是继续优化的五年。继续进行优化的方法有几条路，一是研究新的采样算法。因为采样关系到不同的优化策略，会对整体性能有比较大的影响。二是研 究深度优化的方法。三是研究垃圾收集的算法。垃圾收集会带来程序短暂的停顿，这会带来负面的用户体验。于是，如何提高垃圾收集的效率，减少延迟，出现了五 花八门的算法，比如渐进式收集、火车算法等。在多处理器的时候，如何利用多处理器进行并行收集也是研究的一个热点。

　　　首先要 提到的，毫无疑问是Sun的虚拟机。作为大众心目中的“官方实现”，Sun拥有最大的用户群，并且拥有“兼容基准”的地位，其他虚拟机都必须要考虑和 Sun虚拟机的兼容性问题。比如 JRocket就会在某些特殊情况下表现出和Sun不同的特性，可能对程序运行有影响。不过Sun也的确没有让广大用户失望，虽然在早期性能比不上 Symantec,后来在1.2 的时候性能又被IBM超越，但Sun一直在努力革新，特别是 1.4.2之后，性能有了长足的进步。虽然JDK 1.5的虚拟机在性能上没有什么提高，但是增强了稳定性，据说修改了8000处bug，真是让人汗流不止。原来我们在1.4.2下面一直在享受这么多 bug啊。

　　其次是老牌劲旅IBM。IBM的JDK在1.3的时代创下了最好的性能记录，从此树立了高端形象。特别是在其WebSphere产品中得到了很好的评价。其JDK也是最早支持64bit的JDK之一。到了现在，IBM JDK在高端仍然是和BEA可以一拼的。

　　然 后是后起之秀，BEA的JRocket。说到BEA突然在JVM领域一夜之间异军突起，多少让人有些瞠目，不过它采取的战略特别简单：自己没有，索性花钱 买了在此领域深有研究的JRocket，在前面加上BEA的标志就可以了。JRocket瞄准高端服务器市场，在多处理器环境下有不俗的表现。

　　除 此之外，还有几个开放源代码的JVM值得一提。首先就是大名鼎鼎的JikesRVM。说起其大名，大多数人都知道Jikes编译器是 IBM开发的，效率比同等的javac编译器高得多，很多开发者都使用Jikes编译器来取代javac。而JikesRVM则是IBM开源出来的一整套 虚拟机技术，包含了JIT，GC的完整实现，在其网站上也有众多的论文，实在是想要深入研究JVM者的绝佳资源(http://jikesrvm.sourceforge.net)。

　　Kaffe是一个老牌的JVM,不过现在已经很少听到了。作者撰写此文时，www.kaffe.org网站已经没有响应，也不知道现在的情况如何了。

　　GNU则有两个计划：GCJ和GNU classpath。GNU classpath是一个底层实现，而GCJ是支持java的预编译器。

　　以上就是小编总结的虚拟的历史。